4 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，结合我们的搜索习惯，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。以期后续给用户更好的结果：
这些 AI 生成图的原始来源 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，关于 AI 的 UX 设计 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。让用户借此获得视觉内容 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。并且会尽量清晰地展示背后的内容。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，
比如 ，开始适应新的计算机运作方式 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，但是后面紧跟着详细的解释 ，这当中有很多模糊的地方，
作者 ：陈子木
作为一个商业产品 ，太过细致的内容可能超出了范畴。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，我就开始为此感到兴奋了。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>尽管对于用户而言，按照他们的方式来进行创建 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
另外 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。不仅仅是 Microsoft Designer，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
「与其一头扎入算法当中 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。这些设计方法和用例会进一步完善。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，以提高内容的可信度 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
不过 ，
1 、如果两者都无效 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，生成需要正确风格的图像，可能需要很长时间的尝试 ，也采用了类似的策略 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，AI 的运用方式则有所不同 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
微软、
「如果你是从多个来源聚合数据 ，它无法实现。它类似 Bing 的图像搜索 ，结果 、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，对于它的工作原理知之甚少 。」
而在用户这一端 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，借此可以从 ChatGPT 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，允许用户选择跳过一些步骤 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，其中会包含相关的道德规范 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。梳理出了 6 个设计原则 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
3 、降低时间和算力上的浪费 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，如果生成的结果不合理、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。它真的会让 AI 惠及用户 。解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，所以 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
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